在播送发射范畴，传统人工办理模式在面临播送发射台冗杂的中心事务时，已难以满意现代播送职业对安全播出、高效办理的需求。本文研讨构建了根据超交融架构的智能化办理体系，不只完成数据的一致处理，还具有主动报表生成、反常预警等功用，并针对发射机、信号源、天馈线体系拟定了全面的办理计划。该体系为发射台供给了更高效、安全的办理模式，减轻运维人员担负，为播送发射台的智能化建造供给了参阅典范。

  跟着媒体深层次地交融，重庆播送电视集团（总台）第1眼新闻积极探索XR及人工智能大视听模型的研制使用，采纳“体系别离、功用独立、景象交融”的规划理念，完成了全流程XR新闻演播室体系的改造建造，建成总面积近300平方米的新闻4K+XR演播室,全场景自在搭建，全流程虚拟制造，虚拟场景随心定制，让新闻报道更可视。重庆播送电视集团（总台）的立异实践值得业界同行学习。

  有线电视UI界面作为机顶盒终端开机后的主显现进口，汇聚了多种内容资源。经过UI界面运营规划，有线电视网络运营商不只极大提高使用者实在的体会，还能加强用户的粘性，促进用户与渠道之间的深度互动，有实际作用的削减用户丢失，为有线电视事务的长时间开展奠定坚实的根底。为此，江苏有线凭借建造多级多域多集体架构的有线电视UI界面运营体系，完成UI界面显现跨代开展，相关做法可资参阅。

  短波天波传达虽能完成远距离通讯，但其信道特性复杂多变，给通讯可靠性带来应战。国际电联的ITU - R P.533模型虽被大范围的使用，却存在最大可用频率（MUF）猜测精度低的问题。本文立异提出根据深度神经网络的MUF校准算法，搭建深度神经网络并练习。经过与其他算法刁难比实验标明，深度神经网络校准算法的均匀绝对值差错（MAE）、均方差错（MSE）最低，准确率（ACC）最高，显着提高了猜测准确性。该研讨为短波播送选频供给了更精准的办法，有助于提高播送掩盖作用，为短波传达猜测供给了有用计划。

  《播送与电视技能》创刊于1974年，是广电体系前史最悠长的国家级优异科技期刊和专业中心期刊。历经50年的开展，已成为播送电视和网络视听职业最具影响力的技能期刊，是发布播送电视和网络视听科技方针、介绍高新技能、交流工作经验的重要媒体。

  《播送与电视技能》由国家播送电视总局主管，播送电视规划院主办，由播送电视规划院规范信息所《播送与电视技能》编辑部编辑出版。本刊安身科技前沿、面向职业一线，欢迎广阔播送电视和网络视听科技工作人员经过跃投稿。

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